シリーズ: Genesys Agent Copilotを作成する
Agent Copilot の初期導入におけるベストプラクティス
スムーズで効果的なローンチを確実に行うために、正式なキックオフの前に次の手順を完了してください。
- 自然言語理解(NLU)の第一歩を踏み出す:会話の始めに歓迎の挨拶を表示し、対話の終わりに定義済みの(定型)応答を提供するなど、会話の重要なポイントでエージェントをサポートするために、シンプルなトリガー応答から始めます。
- 知識ベースを洗練する:正確性と関連性を確保するために、主要な知識領域を確認して更新します。
- 辞書管理の強化:関連するキーワードやフレーズを辞書に追加して、転写の精度を向上させます。最初の 2 ~ 3 週間は、エージェントとチーム リーダーからのフィードバックに基づいて辞書を改良することに重点を置きます。詳細については、辞書管理の操作。
- チームリーダーを巻き込む:チーム リーダーは、エージェントのやり取りを注意深く監視し、定期的にフィードバックを提供し、エージェントが以前のメモを取る習慣から移行できるようにガイドする必要があります。
- 転写の改善に時間をかける:ディレクトリ管理が構築されるにつれて、最初の数週間で転写の品質が徐々に向上することが予想されます。
- フィードバックと採用を追跡する:フィードバックを監視し、エージェントが AI 生成のメモからどのようなメリットを得ているかの例をキャプチャします。
- サポートエージェントの調整期間:エージェントが AI メモ作成システムに慣れて自信を持てるようになるまで時間を確保します。
- キューごとにエージェントコパイロットを構成する:最適なパフォーマンスを得るために、各特定のキューのニーズに合わせて Agent Copilot の設定を調整します。
Genesys Agent Copilot のキューを構成する:前回のおすすめ記事次にお勧めの記事: 自然言語理解を構築およびテストするためのベストプラクティス