シリーズ： Genesys Agent Copilotを作成する

自然言語理解 (NLU) タブ

Genesys AI の助けを借りて、顧客が達成したい目標、アクティビティ、またはタスクを説明するインテントを作成できます。各インテントには発話が必要です。発話とは、顧客が何をしたいかを説明するために使用する単語またはフレーズです。 

NLUの構築の詳細については、以下を参照してください。自然言語理解を構築およびテストするためのベストプラクティス。

AIで複数の意図と発話を生成する

既存のインテントと発話の説明に基づいて、AI の助けを借りてインテントと発話のリストを生成できます。一般的な意図の説明を追加することで、AI はそれぞれに対応する発話を含む、より簡潔な意図のセットを生成します。 

インテントと発話を生成するときは、提供するコンテキストが多ければ多いほど、より効果的です。例えば： The customer asks about a product’s availability in the online store.

1. NLUタブで、インテントを生成する。[インテントの生成] ダイアログ ボックスが開きます。
2. [インテントの説明] ボックスに、作成するインテントの説明を入力します。
3. オプションで、「業種」の下にボットの業種名を入力します。
4. クリック意図と発話を生成する。 Genesys Cloud は意図と発話を生成します。
   注記:インテントと発話を生成するプロセスには数分かかる場合があります。
5. インテントに対して生成された発話を表示するには、インテントをクリックします。
6. AI に新しい発話を生成するように指示するには、インテントの説明を編集します。
   

   表示

   

AIで1つの意図とそれに対応する発話を生成する

すでに 1 つ以上のインテントがある場合は、追加のインテントと対応する発話を生成できます。 

1. NLUタブで、意図。
2. [インテント名] ボックスに名前を入力します。
3. インテントの説明ボックスにインテントの説明を入力し、保存。
   AI が意図と対応する発話を生成し、Genesys Cloud が生成された発話のリストに移動します。
4. 発言を削除するには、発言の横にある消去。
5. インテントをテストするには、インテントリストの右上隅にあるNLUテスト。
   注記：テストするインテントを入力します。テスト NLU を使用すると、既存のインテントやダイアログ アクトに対してサンプル メッセージをテストできます。詳細については、インテントとスロットのNLU分類をテストする。
6. クリック副操縦士を保存。
   メモ: 

   • Genesys では、アクティビティごとに 1 つのインテントを作成することをお勧めします。
   • 各インテントに少なくとも 5 つの発話を追加します。最良の結果を得るには、各インテントに 20 個の発話を追加します。

AIを活用したインテントの説明を生成する

以前にインテントに説明がなかった場合は、AI の助けを借りてそれぞれのインテントの説明を生成できます。

1. NLUタブで、意図。
2. 説明を生成するインテントを選択します。
3. クリック説明を生成する。 
   

   表示

   
   
   
   注記:説明の生成には数分かかる場合があります。

詳細については、インテントの概要そして発話の概要。

クリック副操縦士を保存。

テストNLUツールの使用

サンプルメッセージを評価する場合は、以下の手順で行います。

1. NLUタブの右上にある  NLUテスト。
   NLU テスト ダイアログが開きます。
2. の中でここにメッセージを入力してリターンキーを押してくださいボックスにサンプルフレーズまたはメッセージを入力して Enter キーを押します。
   注記：サポートされている言語の NLU をテストするには、必ずデフォルトの言語からサポートされている言語に切り替えてから、これらの手順を繰り返します。
   
   NLU テスト ダイアログは、フレーズまたはメッセージの確率スコアを返します。

インテントマイナーを使用する

作成した発話すべてを含むインテントのリストをインポートするには、意図的な鉱夫。

発話のバリエーションと幅広いセマンティクスを作成します。発言が多様であればあるほど、意図は効果的になる

例を表示

サンプル画像のインテントには少なくとも 5 つの発話があります。スライダーは意図の有効性を示します。