シリーズ: Genesys Agent Copilotを作成する

Genesys Agent Copilotの設定を構成する

設定タブ

Agent Copilotのセットアップ手順では、設定

一般設定

  • Agent Copilot の名前を変更できます。
  • 言語には最初に選択した言語が表示されますが、変更することはできません。

ナレッジベースの設定

から知識ベースの選択リストで、Agent Copilot で使用するナレッジ ベースを選択します。

設定するにはラベルまたはカテゴリエージェントに適用可能な記事のみを表示するには、フィルター オプションを使用します。複数のフィルターを適用する場合は、次のルールが適用されます。

  • カテゴリとラベルを選択すると、ANDカテゴリー間およびラベル間には関係が存在するが、ORカテゴリとラベル内に関係が存在します。例:(カテゴリー1ORカテゴリー2)AND (ラベル1ORラベル2)。
  • ラベルのみを選択した場合は、ORラベル間に関係がある
  • カテゴリのみを選択した場合は、ORカテゴリー間に関係がある 

 詳細設定

知識信頼閾値:この設定により、クエリに対してナレッジ ベースから取得される記事の機密性を調整できます。

注記:このしきい値を調整するときは注意してください。しきい値が低すぎると、真陽性が増える可能性がありますが、偽陽性も増える可能性があります。しきい値が高すぎると、誤検出は減りますが、真陽性も減ります。Genesys では次のデフォルト値を推奨します。
  •  コンテンツ検索以外のナレッジベースの場合は 0.5
  • 英語コンテンツ検索ナレッジベースの場合は0.65
  • 英語以外のコンテンツ検索ナレッジベース 0.7 

ヒント:

  • ナレッジ記事がインテントベースのルールに優先する場合は、自然言語理解 (NLU) の信頼しきい値を下げます。
  • フレーズを控えめに使用し、ナレッジ記事全体に均等に分散させます。
  • コンテンツ検索ナレッジベースを使用する場合は、すべてのフレーズを削除します。記事はタイトルと本文のみにしてください。
  • コンテンツ検索ナレッジ ベースを使用する場合、タイトルの長さが記事のすべてのコンテンツを適切に要約するのに十分でない場合は、ギャップを埋めるために 3 ~ 5 個のフレーズを追加します。

回答のハイライト:有効にすると、Agent Copilot はクエリに基づいて、割り当てられたナレッジ ベースに対して検索を実行します。関連する記事が見つかった場合、Agent Copilot は顧客のクエリに関連する記事内から回答を選択します。

ヒント:
  • 箇条書きではなく完全な文章を書きます。 
  • 適切な句読点を使用して文法的に正しい文章を作成します。

回答生成:有効にすると、エージェントがキーワードまたはフレーズを検索すると、Genesys CloudはAI生成の回答を表示します。検索結果にリストされたナレッジ記事から編集されています。 

自然言語理解の設定

信頼閾値:組織の NLU での信頼しきい値の動作を調整します。このしきい値は、指定された発話に基づいてモデルが予測する意図を決定します。

:しきい値を 0.65 に設定した場合、モデルは、信頼度スコアが 0.65 以上である場合にのみ発話の意図を予測します。正しいインテントを予測するモデルの精度を高めるために、しきい値を最適化できます。しきい値の設定が低すぎると、モデルが実際には一致しない意図を予測する可能性があるため、誤検知が増える可能性があります。逆に、しきい値を高く設定しすぎると、関連する意図が予測から除外される可能性があります。推奨されるデフォルトのしきい値は 0.4 です。

アフターコールワーク設定

ラップアップコード

AIを活用したディスプレイのまとめコード:有効にすると、Agent Copilot は AI を活用したラップアップ コードを表示します。Agent Copilot は、エージェントがアフターコール作業を開始するときに、最大 3 つの予測ラップアップ コードを提案できます。

ラップアップ コードの予測を設定するには、管理者はそれぞれのラップアップ コードに説明を追加する必要があります。

説明付きのラップアップコードを追加するには、以下の手順に従ってください。ラップアップコードを追加するをクリックし、説明も入力します。割り当てられたキューにラップアップ コードを常に割り当てます。

要約

AIを活用した要約を表示する:有効にすると、Agent Copilot は AI を活用した要約を表示します。キューで Agent Copilot を有効にすると、会話の要約により、エージェントと顧客間の会話の要約が自動的に作成されます。Genesys Cloud は、それぞれのキュー内のすべてのエージェントの概要を生成します。エージェントのみがエージェント 副操縦士 エージェントロールのユーザーはこれらの概要を表示できます。

メモ: 
  • Agent Copilotでサマリーを生成・保存したくない場合は、両方を無効にしてください。 AIを活用した要約を表示するそしてAIを活用したディスプレイのまとめコード
  • 対話型音声応答 (IVR)、保留、またはキューの待機時間の抑制を有効にすると、Agent Copilot はこれらのセグメントのトランスクリプトを生成しません。その結果、要約にはこれらのセグメントのコンテンツは含まれません。Genesys では、顧客のプライバシーを強化するために、これらのセグメントで抑制を有効にすることをお勧めします。詳細については、 Genesys Cloud の通話録音の概要

クリック副操縦士を保存

ヒント:管理者は API を使用したり、インタラクションの概要をコピーして CRM やインタラクション ノートに貼り付けたりすることができます。