AI および ML テクノロジーに関するエンタープライズ ガバナンス プロセスとリスク評価フレームワークは何ですか?

Genesys ガバナンス プロセスは開発プロセスと緊密に連携しています。これらのプロセスの一環として、Genesys はデータ プライバシー影響評価、セキュリティとコンプライアンスのレビュー、AI モデルのリスクに重点を置いたレビューなどのメカニズムを組み込んでいます。これらのレビューは、責任ある AI 開発とリスク軽減を促進するために、ソフトウェア ライフサイクルのさまざまな段階で行われます。

メトリクス、サンプリング、検証を含む Genesys Cloud モデルのトレーニングと推論パイプラインは、すべての Genesys Cloud ソフトウェアで共有される標準のレビュー プロセスに従います。最初のレビューラウンドは、ソフトウェア設計ライフサイクルの一環として設計フェーズで行われ、AI アーキテクトとデータ サイエンティストがプライバシーとセキュリティのレビューと並行して設計をレビューして承認します。レビューの 2 番目のフェーズは開発段階で行われ、その期間中にすべてのモデル トレーニングと推論コードがマージおよび展開される前にピア レビューされます。この段階では、多くの場合、ベンチマークとモデル固有のテストが追加されます。

また、プライバシー、セキュリティ、アーキテクチャ、製品、AI などの機能にまたがる Genesys AI 倫理委員会は、倫理とガバナンスの観点から当社の製品とプロセスを評価するために四半期ごとに定期的な会議を開催しています。

この包括的なガバナンス フレームワークは、Genesys が導入する人工知能と機械学習のテクノロジーが、セキュリティ、プライバシー、倫理的配慮に関する最高水準を満たすことを保証するのに役立ちます。