Genesys Cloud FedRAMP リージョン – 近日中に機能追加予定
This preview lists the features scheduled for the next Genesys Cloud FedRAMP region release. The features will not be live in Genesys Cloud FedRAMP region until June 16, 2025. The feature descriptions in the June 16, 2025 Genesys Cloud FedRAMP region Release Notes will contain links to the accompanying documentation in the Resource Center or Developer Center. For information about upcoming Genesys Cloud FedRAMP region feature releases, see the Feature releases and Announcements sections in Genesys Cloud FedRAMP region Release Notes.
機能の可用性は、地域の準備状況、製品ライセンス、Genesys のリリース スケジュールなどの要因に基づいて異なる場合があります。 詳細については、 Genesys Cloud リリーススケジュールをご覧ください。
マルチコンテキストパネル
今後数週間で、エージェントのマルチコンテキスト パネル エクスペリエンスが Genesys の新しいワークスペース エクスペリエンスになります。エージェントがマルチコンテキスト パネル エクスペリエンスの新しい権限を受け取った後にオプトインする必要はなくなりましたが、管理者がすべてのユーザーに権限を展開するため、Genesys では従来のエクスペリエンスを長期間にわたって利用できるようにしておきます。詳細については、エージェント UI の複数のコンテキスト パネル。
コール センター管理者は、マルチコンテキスト パネルを使用してクリック数を減らし、エージェントの効率を向上させることができます。この機能により、エージェントは複数のコンテキスト パネルを同時に表示して、一目で完全なコンテキストを確認しながら、カスタマーとの会話に効率的に集中できるようになります。
Linked organization name directly in the Profile Panel contact card
Agents can now view the linked organization’s name directly below the contact’s name in the contact card in the Profile Panel tab. This enhancement offers agents a quicker way to access the organization name and improves their efficiency while responding to a customer. Previously, an agent had to navigate to the Organization tab in the Profile Panel page to view the organization name.
Enhanced Performance dashboards with real-time agent status counts by work team
Supervisors can now configure widgets based on work teams and view real-time agent status metrics specific to their teams. This feature enables supervisors to monitor agent status counts in real-time and filter the agent list by work team.
AI insights about reasons for customer sentiment
Administrators can now view AI insights to understand the reasons behind customer sentiment. The Reason for Sentiment feature helps teams quickly understand the drivers behind customer satisfaction or dissatisfaction in interactions. Instead of just showing whether sentiment is positive, negative, or neutral, the feature highlights specific factors influencing customer emotions; for example, long wait times, product issues, or agent empathy. This feature makes it easier for supervisors to find the root cause of negative experiences, coach agents based on specific moments in conversations, and spot common themes across multiple interactions.
