予測ルーティングの概要

予測ルーティングとは?

予測ルーティングでは、機械学習を使用して、ターゲットエージェントプールの各エージェントを、そのエージェントが特定のインタラクションをどの程度うまく処理しているかを予測するためにランク付けします。 最も単純な形式では、予測ルーティングは、最適なKPI値をもたらす可能性が最も高いエージェントとのインタラクションの一致を特定します。

  • プレディクティブ・ルーティングは現在、音声、電子メール、非同期メッセージなどのインバウンド・インタラクションをサポートしている。 メッセージ・インタラクションには、サードパーティのメッセージング・プラットフォーム、インバウンドSMS、Genesys Cloudウェブ・メッセージング、オープン・メッセージングが含まれる。
  • 予測ルーティングは、ブルズアイや優先エージェントルーティングと同様に、キューレベルで設定されるルーティング方法である。
  • 予測ルーティングは、すべてのキューで使用することも、KPIに最も大きな影響を与える選択したキューでのみ使用することもできます。
  • 予測ルーティングを使用する各キューは、そのキューに最適なKPIに応じて、異なるKPIを使用できます。 各キューは1つのKPIのみを最適化します。
  • 現在サポートされているKPIのリストは、予測ルーティングを構成すると自動的に利用可能になります。 見る サポートされているKPI。 
  • 各KPIは、さまざまな内部Genesys Cloudソースから取得したさまざまなデータを使用して、現在の対話に最適なエージェントを予測します。 プレディクティブルーティングがエージェントをランク付けし、インタラクションを割り当てる方法の詳細については、エージェント識別プロセス をご覧ください。

予測ルーティングの使用を開始します

予測ルーティングをアクティブにし、それが提供できるすべての利点を最大限に活用するには、3つのフェーズがあります。 予測ルーティングのドキュメントでは、以下に示すこれらの各フェーズについて詳しく説明しています。 

    1. メリットの評価–キューを評価して、最適化の可能性が高いか低いかを判断します。 利益評価では、各キューで使用可能なすべてのKPIについてこの可能性を判断します。
    2. 比較テスト–既存のルーティング方法を予測ルーティングと直接比較できます。 Genesys Cloudは、2つの方法を交互に使用してインタラクションをルーティングします。 テストする各キューのリアルタイムおよび履歴の比較テスト結果を表示できます。
    3. 継続的な値の監視を有効にするか、フルタイムで有効にするか。
      • 継続的な価値のモニタリング - 時間間隔の80%で予測ルーティングを、時間間隔の20%でベースラインルーティングメソッドを使用して、インタラクションをルーティングできるようにします。 これにより、プレディクティブ・ルーティングのインタラクションの量が増え、の比較テストと比較して、プレディクティブ・ルーティングのメリットを高めることができます。
      • アクティブなフルタイム - このフェーズでは、予測ルーティングを使用して利益の可能性をうまく証明し、キュー上のすべてのインタラクションをルーティングするためにそれを使用します。

予測ルーティングの使用を開始するには、予測ルーティングを使用する のセクション キューを作成および構成する の手順を参照してください。

サポートされているKPI

次の表に、予測ルーティングで現在使用できるKPIを示します。 予測ルーティングを使用する場合は、Genesysの担当者にお問い合わせください。

新しいKPIのリクエストを送信するには、GenesysCloudに追加します 製品アイデアラボ、からログインしたユーザーが利用できます Genesysナレッジネットワーク。

KPI 可用性
平均処理時間(AHT) 一般提供
カスタムKPI ベータ